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【聽松學術】美國威斯康星大學張正軍教授應邀來我校作學術報告

發布者:宣傳部作者:數學與統計學院發布時間:2019-06-04

  應數學與統計學院邀請,5月31日,美國威斯康星大學麥迪遜分校統計系張正軍教授在文端樓2405教室作了題為《Simulated Distribution Based Learning for Non-regular and Regular Statistical Inferences》的學術報告。數學與統計學院120余師生參加了報告會,報告會由該院院長汪宏健主持。

  本次報告會上,張正軍提出了一種全新的統計推斷方法,在統計推斷中為了保證從隨機變量或隨機誤差項的假設分布轉換到順序統計而提出統計數據是基于變換順序統計量與模擬統計量的相對誤差,利用構造的統計量(或估計中的關鍵量)作為兩個有序樣本之間的相對距離度量進行統計推斷。在線性回歸設置下,所提出的估計方法在保持正態分布的誤差項(即殘差)方面表現非常好。

  會后師生就相關問題與張正軍進行了深入交流,此次講座為該院師生開拓了視野,使大家受益匪淺。

  張正軍,統計學博士,美國威斯康星大學麥迪遜分校統計系教授,美國統計協會會士,研究領域包括金融時間序列分析、極值理論、金融風險建模與評估、貝葉斯統計等。目前擔任美國威斯康星大學統計系副主任、國際頂級商務及經濟學術期刊Journal of Business & Economic Statistics、Statistics and Its Interface等多個國際SCI期刊副主編。



(撰稿:數統學院 周宗好;攝影:數統學院 陳偉龍 ;審核:數統學院 方繼光;責任編輯:宣傳部 田甜)


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